Digitale Skripte
In den Digitalen Skripten werden Inhalte ,,rund um R und RStudio“ und einige spezielle Statistik-Inhalte mit einem dynamischen Format vermittelt. Sie eignen sich sehr gut als Nachschlagewerke, erklären aber auch die Installation und den Umgang mit R-Studio als Voraussetzung zum Lernen mit RLab-Kursen.
Im Gegensatz zu den RLab-Kursen beinhalten die Digitalen Skripte überwiegend keine fachspezifischen Inhalte, sondern allgemeingültiges Grundlagenwissen.
Installation von R und RStudio
Dies ist eine Anleitung zur Installation von R (Statistikprogramm) und der „Steuerungssoftware“ RStudio.
R lernen mit RLab-Kursen
Vor der ersten Nutzung von RLab-Kursen wird R dafür vorbereitet – hier ist beschrieben, wie das geht!
RStudio und R-Skripte
Eine Einführung in das Programm RStudio und die Verwendung von R-Skripten.
Tipps und Tricks in R
Hier sind einige Tricks und Hinweise auf ,,Fallen“ zusammengestellt, die Dir den Umgang mit R erleichtern.
R-Hilfe in- und außerhalb von R
In diesem Skript wird beschrieben, welche Hilfefunktionen es in R und RStudio gibt und wo es sonst noch Unterstützung beim Umgang mit den Programmen gibt.
R-Funktionen – Argumente, Klammern, Kommata kontrolliert einsetzen
In diesem Skript ist beschrieben, wie eine R-Funktion aufgebaut ist und was bei der Verwendung generell zu beachten ist.
Import von Daten in R
Hinweise zum Umgang mit verschiedenen Dateitypen beim Import in R
Export von Daten aus R
Hier wird der Export in verschiedene Formate und die Prüfung des Ergebnisses thematisiert.
Skalenniveaus
In diesem Skript werden die Eigenschaften der Skalenniveaus thematisiert.
Zahlenformate und Datenformate in R
Hier geht es um Zahlen- und Datenformate speziell im Zusammenhang mit R
Vorbereitung einer komplexen Tabelle für den Import in R
Hier gibt es Infos zum Import einer umfangreichen Excel-Tabelle in R. Beispiel: ein Labor-Datenmaster.
Labordatenanalyse mit R
Hier gibt es ausführlich kommentierten R-Code für die Analyse und Visualisierung von Labordaten.
Daten visualisieren mit ggplot2
Mit dem R-Package ggplot2 lassen sich einfach anschauliche Grafiken erstellen – hier ist beschrieben, wie das geht!
How to install R and RStudio
Here you find an instruction to install R (stats program) and the „controls“ software RStudio.
Tips and tricks in R
Here are some tricks and hints on „traps“ that will make it easier for you to deal with R.
Vorstellung der ,,soil”- und ,,veg“-Datensätze
Vorstellung der bodenkundlichen und vegetationskundlichen Datensätze, die in einigen RLab-Kursen verwendet werden.
Didaktische Handreichung
Hier werden Anregungen zum Einsatz von RLab in und ausserhalb von Lehrveranstaltungen gegeben.
RTools40 installieren
Hier wird gezeigt, wie Werkzeuge zum Kompilieren von R-Packages, die RTools40, installiert werden.
Brauchst Du ein R
Brauchst Du ein R?
CC BY-SA 4.0 | 2017
Falls Du ein R benötigst – hier wirst Du fündig!