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Deskriptive Statistik

Hier sind alle Lerninhalte zusammengefasst, bei denen es um das Thema ,,Deskriptive Statistik“ geht.

Dabei handelt es sich um zwei RLab-Kurse, mit denen R direkt in R gelernt werden kann. Einer verwendet geländeklimatologische Beispieldaten und ein weiterer, umfangreicherer Kurs enthält eine ausführliche Einführung anhand bodenkundlicher Daten. Zu diesem Kurs gehört ein Digitales Skript, das Hintergrundinfos zu den Daten beinhaltet.

Deskriptive Statistik Geländeklimatologie

Deskriptive Statistik Geländeklimatologie

Mit diesem RLab-Kurs erhältst Du eine Einführung in die Deskriptive Statistik – die Beispieldaten stammen aus der Geländeklimatologie.

  • Einmalige Installation aller RLab-Kurse mit source("http://rlab.blogs.uni-hamburg.de/RLabKurse/install_RLab.R")

  • Kursauswahl und Start durch Eingabe von library(swirl) und swirl() in die R Console

  • Weitere Infos
Deskriptive Statistik mit bodenkundlichen Daten

Deskriptive Statistik mit bodenkundlichen Daten

Mit diesem RLab-Kurs erhältst Du von der Berechnung von Zentral- und Streuungsmaßen bis hin zu Mittelwertvergleichen und Korrelationen einen umfangreichen Überblick über die Berechnung und Visualisierung deskriptiver Statistik.

  • Einmalige Installation aller RLab-Kurse mit source("http://rlab.blogs.uni-hamburg.de/RLabKurse/install_RLab.R")

  • Kursauswahl und Start durch Eingabe von library(swirl) und swirl() in die R Console

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Datenhandling und Visualisieren von Klimadaten

Datenhandling und Visualisieren von Klimadaten

In diesem RLab-Kurs lernst Du unter anderem Datentypen kennen und erstellst und visualisierst Zeitreihen-Objekte – anhand von Klimadaten.

  • Einmalige Installation aller RLab-Kurse mit source("http://rlab.blogs.uni-hamburg.de/RLabKurse/install_RLab.R")

  • Kursauswahl und Start durch Eingabe von library(swirl) und swirl() in die R Console

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Statistik und Programmierung mit R

Statistik und Programmierung mit R

Mit diesem RLab-Kurs erhältst Du eine Einführung in Statistik und Programmierung mit R – die Beispieldaten stammen aus den Marinen Ökosystem- und Fischereiwissenschaften.

  • Einmalige Installation aller RLab-Kurse mit source("http://rlab.blogs.uni-hamburg.de/RLabKurse/install_RLab.R")
  • Kursauswahl und Start durch Eingabe von library(swirl) und swirl() in die R Console
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Deskriptive Statistik und Vergleiche meteorologischer Zeitreihen

Deskriptive Statistik und Vergleiche meteorologischer Zeitreihen

Mit diesem RLab-Kurs lernst Du deskriptive Statistik von Zeitreihen zu berechnen und Zeitreihen visuell und mit Tests zu vergleichen.

  • Einmalige Installation aller RLab-Kurse mit source("http://rlab.blogs.uni-hamburg.de/RLabKurse/install_RLab.R")
  • Kursauswahl und Start durch Eingabe von library(swirl) und swirl() in die R Console
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