Themen
RLab-Kurse und Digitale Skripte können frei kombiniert und gewählt werden – je nach Interesse, Bedarf und Vorkenntnissen. Allerdings bieten sich bestimmte Inhalte besonders gut zur gemeinsamen Bearbeitung an, die im folgenden thematisch zusammengefasst werden.
Hier sind alle Lerninhalte zusammengefasst, die den Einstieg in das Lernen mit RLab erleichtern und in die Nutzung der Programme R und RStudio einführen. Dazu gehören zum Beispiel die verschiedenen Hilfe-Möglichkeiten.
Hier sind alle Lerninhalte zusammengefasst, bei denen es um das Thema ,,Deskriptive Statistik“ geht. Du kannst zum Beispiel lernen, wie Zentral- und Streuungsmaße berechnet und Mittelwertvergleiche verglichen werden.
Hier stehen Lerninhalte zur Verfügung, die das Thema ,,Modellierung mit R“ thematisieren. Du kannst lernen, Abhängigkeiten von Variablen zu quantifizieren und die Güte der resultierenden Modelle zu beurteilen.
Hier geht es unter anderem um den Im- und Export von Daten und die Auswahl von Teildatensätzen, aber auch Grundlagen wie Skaleniveaus und R-spezifische Datenformate werden behandelt.
Hier sind alle Lerninhalte zusammengefasst, mit denen Du die Daten- und Ergebnisvisualisierung mit R lernen kannst. Unter anderem gibt es Materialien zum R-Package ggplot2, aber auch die ,,klassische“ Plotfunktion wird vorgestellt.
Die Beispieldaten und Fragestellungen, die in RLab-Kursen und in den Digitalen Skripten behandelt werden, sind für verschiedene Fachbereiche typisch. Hier stehen die RLab-Inhalte nach Fächern sortiert zur Verfügung.