Modellierung & Automatisierung

Hier stehen Lerninhalte zur Verfügung, die Modellierung und Automatisierung mit R thematisieren.

Du kannst lernen, Abhängigkeiten von Variablen zu quantifizieren und die Güte der resultierenden Modelle zu beurteilen sowie R-Funktionen selbst zu erstellen und immer wiederkehrende Rechenschritte zu automatisieren. Mit den RLab-Kursen kannst R direkt in R lernen, die Digitalen Skripte bieten in einem interaktiven Format ergänzende Informationen.

Statistik und Programmierung mit R

Statistik und Programmierung mit R

Mit diesem RLab-Kurs erhältst Du eine Einführung in Statistik und Programmierung mit R – die Beispieldaten stammen aus den Marinen Ökosystem- und Fischereiwissenschaften.

  • Einmalige Installation aller RLab-Kurse mit source("http://rlab.blogs.uni-hamburg.de/RLabKurse/install_RLab.R")
  • Kursauswahl und Start durch Eingabe von library(swirl) und swirl() in die R Console
  • Weitere Infos
Data analysis with R

Data analysis with R

In diesem umfangreichen, englischsprachigen RLab-Kurs lernst Du einfache R-Grundlagen sowie unter anderem Datenhandling, Visualisierung und Modellierung.

  • Einmalige Installation aller RLab-Kurse mit source("http://rlab.blogs.uni-hamburg.de/RLabKurse/install_RLab.R")

  • Kursauswahl und Start durch Eingabe von library(swirl) und swirl() in die R Console

  • Weitere Infos
Funktionen – Erstellen und Erweitern

Funktionen – Erstellen und Erweitern

Mit diesem RLab-Kurs als Jupyter-Notebook kannst Du direkt im Browser lernen, wie R-Funktionen erstellt und erweitert werden.

  • Jupyter-Login

  • Download aller RLab-Kurse mit Jupyter: download.file('https://rlab.blogs.uni-hamburg.de/RLabKurse/JupyteR.zip','Download.zip');
    unzip('Download.zip')
  • Weitere Infos

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