Grundlagen

Hier sind alle Lerninhalte zusammengefasst, die den Einstieg in das Lernen mit RLab erleichtern und in die Nutzung der Programme R und RStudio einführen.

R Grundlagen

R Grundlagen

Mit diesem RLab-Kurs lernst Du die ersten Grundlagen für die Nutzung des Programms R. Unter anderem wird R als Taschenrechner genutzt und die in R integrierte Hilfefunktion verwendet.

  • Einmalige Installation aller RLab-Kurse mit source("http://rlab.blogs.uni-hamburg.de/RLabKurse/install_RLab.R")
  • Kursauswahl und Start durch Eingabe von library(swirl) und swirl() in die R Console
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Statistik und Programmierung mit R

Statistik und Programmierung mit R

Mit diesem RLab-Kurs erhältst Du eine Einführung in Statistik und Programmierung mit R – die Beispieldaten stammen aus den Marinen Ökosystem- und Fischereiwissenschaften.

  • Einmalige Installation aller RLab-Kurse mit source("http://rlab.blogs.uni-hamburg.de/RLabKurse/install_RLab.R")
  • Kursauswahl und Start durch Eingabe von library(swirl) und swirl() in die R Console
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Data analysis with R

Data analysis with R

In diesem umfangreichen, englischsprachigen RLab-Kurs lernst Du einfache R-Grundlagen sowie unter anderem Datenhandling, Visualisierung und Modellierung.

  • Einmalige Installation aller RLab-Kurse mit source("http://rlab.blogs.uni-hamburg.de/RLabKurse/install_RLab.R")

  • Kursauswahl und Start durch Eingabe von library(swirl) und swirl() in die R Console

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R mit Jupyter direkt im Browser lernen

R mit Jupyter direkt im Browser lernen

Mit diesem RLab-Kurs als Jupyter-Notebook kannst Du direkt im Browser lernen, wie Du ein Jupyter-Notebook startest und was damit möglich ist.

  • Jupyter-Login
  • Download aller RLab-Kurse mit Jupyter: download.file('https://rlab.blogs.uni-hamburg.de/RLabKurse/JupyteR.zip','Download.zip');
    unzip('Download.zip')
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