Grundlagen
Hier sind alle Lerninhalte zusammengefasst, die den Einstieg in das Lernen mit RLab erleichtern und in die Nutzung der Programme R und RStudio einführen.
Installation von R und RStudio
Dies ist eine Anleitung zur Installation von R (Statistikprogramm) und der „Steuerungssoftware“ RStudio.
How to install R and RStudio
Here you find an instruction to install R (stats program) and the „controls“ software RStudio.
R lernen mit RLab-Kursen
Vor der ersten Nutzung von RLab-Kursen wird R dafür vorbereitet – hier ist beschrieben, wie das geht!
R Grundlagen
Mit diesem RLab-Kurs lernst Du die ersten Grundlagen für die Nutzung des Programms R. Unter anderem wird R als Taschenrechner genutzt und die in R integrierte Hilfefunktion verwendet.
- Einmalige Installation aller RLab-Kurse mit
source("http://rlab.blogs.uni-hamburg.de/RLabKurse/install_RLab.R") - Kursauswahl und Start durch Eingabe von
library(swirl)undswirl()in die R Console - Weitere Infos
Statistik und Programmierung mit R
Mit diesem RLab-Kurs erhältst Du eine Einführung in Statistik und Programmierung mit R – die Beispieldaten stammen aus den Marinen Ökosystem- und Fischereiwissenschaften.
- Einmalige Installation aller RLab-Kurse mit
source("http://rlab.blogs.uni-hamburg.de/RLabKurse/install_RLab.R") - Kursauswahl und Start durch Eingabe von
library(swirl)undswirl()in die R Console - Weitere Infos
Data analysis with R
In diesem umfangreichen, englischsprachigen RLab-Kurs lernst Du einfache R-Grundlagen sowie unter anderem Datenhandling, Visualisierung und Modellierung.
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Einmalige Installation aller RLab-Kurse mit
source("http://rlab.blogs.uni-hamburg.de/RLabKurse/install_RLab.R") -
Kursauswahl und Start durch Eingabe von
library(swirl)undswirl()in die R Console - Weitere Infos
RStudio und R-Skripte
Eine Einführung in das Programm RStudio und die Verwendung von R-Skripten.
R-Hilfe in- und außerhalb von R
In diesem Skript wird beschrieben, welche Hilfefunktionen es in R und RStudio gibt und wo es sonst noch Unterstützung beim Umgang mit den Programmen gibt.
Tipps und Tricks in R
Hier sind einige Tricks und Hinweise auf ,,Fallen“ zusammengestellt, die Dir den Umgang mit R erleichtern.
Tips and tricks in R
Here are some tricks and hints on „traps“ that will make it easier for you to deal with R.
R-Funktionen – Argumente, Klammern, Kommata kontrolliert einsetzen
In diesem Skript ist beschrieben, wie eine R-Funktion aufgebaut ist und was bei der Verwendung generell zu beachten ist.
Didaktische Handreichung
Hier werden Anregungen zum Einsatz von RLab in und ausserhalb von Lehrveranstaltungen gegeben.
R mit Jupyter direkt im Browser lernen
Mit diesem RLab-Kurs als Jupyter-Notebook kannst Du direkt im Browser lernen, wie Du ein Jupyter-Notebook startest und was damit möglich ist.
- Jupyter-Login
- Download aller RLab-Kurse mit Jupyter:
download.file('https://rlab.blogs.uni-hamburg.de/RLabKurse/JupyteR.zip','Download.zip');
unzip('Download.zip') - Weitere Infos
RTools40 installieren
Hier wird gezeigt, wie Werkzeuge zum Kompilieren von R-Packages, die RTools40, installiert werden.