Visualisierung
Hier sind alle Lerninhalte zusammengefasst, mit denen Du die Daten- und Ergebnisvisualisierung mit R lernen kannst.
Unter anderem gibt es Materialien zum R-Package ggplot2, aber auch die ,,klassische“ Plotfunktion wird vorgestellt. Mit den RLab-Kursen kannst R direkt in R lernen, die Digitalen Skripte bieten in einem interaktiven Format ergänzende Informationen.
Daten visualisieren mit ggplot2
Mit dem R-Package ggplot2 lassen sich einfach anschauliche Grafiken erstellen – hier ist beschrieben, wie das geht!
Daten visualisieren mit ggplot2
In diesem RLab-Kurs erstellst Du mit dem R-Package ggplot2 viele gängige Abbildungstypen – mit botanischen / forstwissenschaftlichen Beispieldaten.
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Einmalige Installation aller RLab-Kurse mit
source("http://rlab.blogs.uni-hamburg.de/RLabKurse/install_RLab.R") -
Kursauswahl und Start durch Eingabe von
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Datenhandling und Visualisieren von Klimadaten
In diesem RLab-Kurs lernst Du unter anderem Datentypen kennen und erstellst und visualisierst Zeitreihen-Objekte – anhand von Klimadaten.
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Deskriptive Statistik mit bodenkundlichen Daten
Mit diesem RLab-Kurs erhältst Du von der Berechnung von Zentral- und Streuungsmaßen bis hin zu Mittelwertvergleichen und Korrelationen einen umfangreichen Überblick über die Berechnung und Visualisierung deskriptiver Statistik.
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Statistik und Programmierung mit R
Mit diesem RLab-Kurs erhältst Du eine Einführung in Statistik und Programmierung mit R – die Beispieldaten stammen aus den Marinen Ökosystem- und Fischereiwissenschaften.
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Data analysis with R
In diesem umfangreichen, englischsprachigen RLab-Kurs lernst Du einfache R-Grundlagen sowie unter anderem Datenhandling, Visualisierung und Modellierung.
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Deskriptive Statistik und Vergleiche meteorologischer Zeitreihen
Mit diesem RLab-Kurs lernst Du deskriptive Statistik von Zeitreihen zu berechnen und Zeitreihen visuell und mit Tests zu vergleichen.
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Labordatenanalyse mit R
Hier gibt es ausführlich kommentierten R-Code für die Analyse und Visualisierung von Labordaten.