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Daten visualisieren mit ggplot2

Daten visualisieren mit ggplot2

von Niels | Feb. 19, 2019 | Digitale Skripte, Visualisierung

Mit dem R-Package ggplot2 lassen sich einfach anschauliche Grafiken erstellen – hier ist beschrieben, wie das geht! Starten Kommentieren und Fragen...
Daten visualisieren mit ggplot2

How to install R and RStudio

von Niels | März 4, 2019 | Digitale Skripte, english, Grundlagen

Here you find an instruction to install R (stats program) and the „controls“ software RStudio. Start Comment and ask...
Daten visualisieren mit ggplot2

Tips and tricks in R

von Niels | März 25, 2019 | Digitale Skripte, english, Grundlagen

Here are some tricks and hints on „traps“ that will make it easier for you to deal with R. Start Comment and ask...
Daten visualisieren mit ggplot2

Vorstellung der ,,soil”- und ,,veg“-Datensätze

von Niels | Feb. 22, 2018 | Deskriptive, Digitale Skripte, Physische Geographie

Vorstellung der bodenkundlichen und vegetationskundlichen Datensätze, die in einigen RLab-Kursen verwendet werden. Starten Kommentieren und Fragen...
Didaktische Handreichung

Didaktische Handreichung

von Niels | Sep. 25, 2017 | Digitale Skripte, Grundlagen

Hier werden Anregungen zum Einsatz von RLab in und ausserhalb von Lehrveranstaltungen gegeben. Starten Kommentieren und Fragen...
Daten visualisieren mit ggplot2

RTools40 installieren

von Niels | Jan. 26, 2022 | Digitale Skripte, Grundlagen

Hier wird gezeigt, wie Werkzeuge zum Kompilieren von R-Packages, die RTools40, installiert werden. Starten Kommentieren und Fragen...
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Lizenz

RLab – Skriptbasierte modulare Umweltstatistik von Niels Schwab, Universität Hamburg für Universitätskolleg 2.0 / Lehrlabor ist lizenziert unter einer Creative Commons Namensnennung – Weitergabe unter gleichen Bedingungen 4.0 International Lizenz. Logo Creative Commons Lizenzvertrag

Zitiervorschlag

Schwab, N., Conradt, J., Gottschalk, R., Jentsch, H., Kaul, N., Werner, M., Bobrowski, M., Weidinger, J., Blender, R., Fischer, E., Oldeland, J., Otto, S. A., Böhner, J. (2017 - 2022): RLab - Skriptbasierte modulare Umweltstatistik. Lehrlabor, Universitätskolleg 2.0, Universität Hamburg. https://rlab.blogs.uni-hamburg.de. CC BY-SA.

Förderung

Gefördert im Rahmen des „Lehrlabors“ im Universitätskolleg 2.0 aus Mitteln des BMBF (01PL17033).

Förderlogo des Bundesministeriums für Bildung und Forschung

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