Willkommen bei RLab!
Die Inhalte des RLabs unterstützen beim Erlernen des Umgangs mit der Statistiksoftware R und dem Programm RStudio. Die Materialien bestehen aus zwei Modultypen, die sich gegenseitig ergänzen, zudem stehen weitere Ressourcen und Literaturhinweise zur Verfügung. Überwiegend werden fachspezifische Fragestellungen und Daten verwendet.
In den Digitalen Skripten werden Inhalte ,,rund um R und RStudio“ und einige spezielle Statistik-Inhalte mit einem dynamischen Format vermittelt. Sie eignen sich sehr gut als Nachschlagewerke, erklären aber auch die Installation und den Umgang mit R-Studio als Voraussetzung zum Durchführen der RLab-Kurse.
Mit RLab-Kursen wird R interaktiv direkt in R gelernt. Die Kurse werden durch entsprechende R-Skripte und teilweise weitere Materialien ergänzt. RLab-Kurse bestehen aus mehreren Lessons, die etwa 10 – 20 Minuten in Anspruch nehmen. Eine Unterbrechung ist jederzeit möglich. Mit Jupyter-Notebooks kann R ohne Installationsaufwand direkt im Browser gelernt werden.
Die RLab-Inhalte können sowohl im Rahmen von Präsenzveranstaltungen als auch für ausschließliches Selbstlernen genutzt werden. Für Lehrende, die die Inhalte in Ihre Veranstaltungen einbinden möchten, steht ein Digitales Skript als ,,Didaktische Handreichung“ zur Verfügung. Studierende und andere Interessierte, die sich ohne direkten Bezug zu einer Präsenzveranstaltung eigenständig mit der Nutzung von R vertraut machen möchten, wird empfohlen, sich zunächst mit den Grundlagen vertraut zu machen. Danach können je nach Interesse themenbezogene oder fachspezifische Materialien genutzt werden. Innerhalb der RLab-Kurse und der Digitalen Skripte gibt es zahlreiche Querverweise, so dass auch ohne Vorkenntnisse eingestiegen werden kann!
Themen
RLab-Kurse und Digitale Skripte können frei kombiniert und gewählt werden – je nach Interesse, Bedarf und Vorkenntnissen. Allerdings bieten sich bestimmte Inhalte besonders gut zur gemeinsamen Bearbeitung an, die im folgenden thematisch zusammengefasst werden.
Hier sind alle Lerninhalte zusammengefasst, die den Einstieg in das Lernen mit RLab erleichtern und in die Nutzung der Programme R und RStudio einführen. Dazu gehören zum Beispiel die verschiedenen Hilfe-Möglichkeiten.
Hier sind alle Lerninhalte zusammengefasst, bei denen es um das Thema ,,Deskriptive Statistik“ geht. Du kannst zum Beispiel lernen, wie Zentral- und Streuungsmaße berechnet und Mittelwertvergleiche verglichen werden.
Hier stehen Lerninhalte zur Verfügung, die das Thema ,,Modellierung und Automatisierung mit R“ thematisieren. Du kannst lernen, Abhängigkeiten von Variablen zu quantifizieren und die Güte der resultierenden Modelle zu beurteilen.
Hier geht es unter anderem um den Im- und Export von Daten und die Auswahl von Teildatensätzen, aber auch Grundlagen wie Skaleniveaus und R-spezifische Datenformate werden behandelt.
Hier sind alle Lerninhalte zusammengefasst, mit denen Du die Daten- und Ergebnisvisualisierung mit R lernen kannst. Unter anderem gibt es Materialien zum R-Package ggplot2, aber auch die ,,klassische“ Plotfunktion wird vorgestellt.
Die Beispieldaten und Fragestellungen, die in RLab-Kursen und in den Digitalen Skripten behandelt werden, sind für verschiedene Fachbereiche typisch. Hier stehen die RLab-Inhalte nach Fächern sortiert zur Verfügung.
RLab-Evaluation
Das RLab-Team freut sich auf Deine Beurteilung der RLab-Inhalte! Durch Deine Verbesserungsvorschläge kann RLab noch besser werden.