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Vorbereitung einer komplexen Tabelle für den Import in R

Vorbereitung einer komplexen Tabelle für den Import in R

von Niels | Sep. 25, 2018 | Datenhandling, Digitale Skripte, Physische Geographie

Hier gibt es Infos zum Import einer umfangreichen Excel-Tabelle in R. Beispiel: ein Labor-Datenmaster. Starten Kommentieren und Fragen...
Vorbereitung einer komplexen Tabelle für den Import in R

R-Hilfe in- und außerhalb von R

von Niels | Sep. 8, 2017 | Digitale Skripte, Grundlagen

In diesem Skript wird beschrieben, welche Hilfefunktionen es in R und RStudio gibt und wo es sonst noch Unterstützung beim Umgang mit den Programmen gibt. Starten Kommentieren und Fragen...
Vorbereitung einer komplexen Tabelle für den Import in R

RStudio und R-Skripte

von Niels | Juli 7, 2017 | Digitale Skripte, Grundlagen

Eine Einführung in das Programm RStudio und die Verwendung von R-Skripten. Starten Kommentieren und Fragen...
Vorbereitung einer komplexen Tabelle für den Import in R

R-Funktionen – Argumente, Klammern, Kommata kontrolliert einsetzen

von Niels | Juli 6, 2017 | Digitale Skripte, Grundlagen

In diesem Skript ist beschrieben, wie eine R-Funktion aufgebaut ist und was bei der Verwendung generell zu beachten ist. Starten Kommentieren und Fragen...
Vorbereitung einer komplexen Tabelle für den Import in R

R lernen mit RLab-Kursen

von Niels | Juni 19, 2017 | Digitale Skripte, Grundlagen

Vor der ersten Nutzung von RLab-Kursen wird R dafür vorbereitet – hier ist beschrieben, wie das geht! Starten Kommentieren und Fragen...
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Lizenz

RLab – Skriptbasierte modulare Umweltstatistik von Niels Schwab, Universität Hamburg für Universitätskolleg 2.0 / Lehrlabor ist lizenziert unter einer Creative Commons Namensnennung – Weitergabe unter gleichen Bedingungen 4.0 International Lizenz. Logo Creative Commons Lizenzvertrag

Zitiervorschlag

Schwab, N., Conradt, J., Gottschalk, R., Jentsch, H., Kaul, N., Werner, M., Bobrowski, M., Weidinger, J., Blender, R., Fischer, E., Oldeland, J., Otto, S. A., Böhner, J. (2017 - 2022): RLab - Skriptbasierte modulare Umweltstatistik. Lehrlabor, Universitätskolleg 2.0, Universität Hamburg. https://rlab.blogs.uni-hamburg.de. CC BY-SA.

Förderung

Gefördert im Rahmen des „Lehrlabors“ im Universitätskolleg 2.0 aus Mitteln des BMBF (01PL17033).

Förderlogo des Bundesministeriums für Bildung und Forschung

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