Meteorologie

Hier sind alle Lerninhalte zusammengefasst, die sich speziell mit typischen Daten und Fragestellungen aus der Meteorologie beschäftigen. Diese Materialien sind dennoch auch für Lernende anderer Studiengänge uneingeschränkt geeignet.

Es handelt sich um RLab-Kurse, mit denen R direkt in R gelernt werden kann. Viele weitere – nicht fachbezogene – Inhalte stehen als Digitale Skripte in den nicht-fachspezifischen Themenbereichen zur Verfügung.

Datenhandling und Visualisieren von Klimadaten

Datenhandling und Visualisieren von Klimadaten

In diesem RLab-Kurs lernst Du unter anderem Datentypen kennen und erstellst und visualisierst Zeitreihen-Objekte – anhand von Klimadaten.

  • Einmalige Installation aller RLab-Kurse mit source("http://rlab.blogs.uni-hamburg.de/RLabKurse/install_RLab.R")

  • Kursauswahl und Start durch Eingabe von library(swirl) und swirl() in die R Console

  • Weitere Infos
Deskriptive Statistik und Vergleiche meteorologischer Zeitreihen

Deskriptive Statistik und Vergleiche meteorologischer Zeitreihen

Mit diesem RLab-Kurs lernst Du deskriptive Statistik von Zeitreihen zu berechnen und Zeitreihen visuell und mit Tests zu vergleichen.

  • Einmalige Installation aller RLab-Kurse mit source("http://rlab.blogs.uni-hamburg.de/RLabKurse/install_RLab.R")
  • Kursauswahl und Start durch Eingabe von library(swirl) und swirl() in die R Console
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