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Deskriptive Statistik und Vergleiche meteorologischer Zeitreihen

Deskriptive Statistik und Vergleiche meteorologischer Zeitreihen

von Niels | Feb. 28, 2019 | **Kurse, Deskriptive, Meteorologie, Visualisierung

Mit diesem RLab-Kurs lernst Du deskriptive Statistik von Zeitreihen zu berechnen und Zeitreihen visuell und mit Tests zu vergleichen.Einmalige Installation aller RLab-Kurse mit source(„http://rlab.blogs.uni-hamburg.de/RLabKurse/install_RLab.R“)Kursauswahl...
Labordatenanalyse mit R

Labordatenanalyse mit R

von Niels | Mai 10, 2019 | Deskriptive, Digitale Skripte, Physische Geographie, Visualisierung

Hier gibt es ausführlich kommentierten R-Code für die Analyse und Visualisierung von Labordaten. Starten Kommentieren und Fragen...
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Lizenz

RLab – Skriptbasierte modulare Umweltstatistik von Niels Schwab, Universität Hamburg für Universitätskolleg 2.0 / Lehrlabor ist lizenziert unter einer Creative Commons Namensnennung – Weitergabe unter gleichen Bedingungen 4.0 International Lizenz. Logo Creative Commons Lizenzvertrag

Zitiervorschlag

Schwab, N., Conradt, J., Gottschalk, R., Jentsch, H., Kaul, N., Werner, M., Bobrowski, M., Weidinger, J., Blender, R., Fischer, E., Oldeland, J., Otto, S. A., Böhner, J. (2017 - 2022): RLab - Skriptbasierte modulare Umweltstatistik. Lehrlabor, Universitätskolleg 2.0, Universität Hamburg. https://rlab.blogs.uni-hamburg.de. CC BY-SA.

Förderung

Gefördert im Rahmen des „Lehrlabors“ im Universitätskolleg 2.0 aus Mitteln des BMBF (01PL17033).

Förderlogo des Bundesministeriums für Bildung und Forschung

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