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Statistik und Programmierung mit R

Statistik und Programmierung mit R

von Niels | Feb. 26, 2019 | **Kurse, Datenhandling, Deskriptive, Grundlagen, Marine Ökosystem- und Fischereiwissenschaften, Modellierung & Automatisierung, Visualisierung

Mit diesem RLab-Kurs erhältst Du eine Einführung in Statistik und Programmierung mit R – die Beispieldaten stammen aus den Marinen Ökosystem- und Fischereiwissenschaften. Einmalige Installation aller RLab-Kurse mit...
Statistik und Programmierung mit R

Data analysis with R

von Niels | Feb. 19, 2019 | **Kurse, Datenhandling, english, Grundlagen, Marine Ökosystem- und Fischereiwissenschaften, Modellierung & Automatisierung, Visualisierung

In diesem umfangreichen, englischsprachigen RLab-Kurs lernst Du einfache R-Grundlagen sowie unter anderem Datenhandling, Visualisierung und Modellierung. Einmalige Installation aller RLab-Kurse mit...
Statistik und Programmierung mit R

Funktionen – Erstellen und Erweitern

von Niels | März 5, 2019 | **Kurse, Biologie, Modellierung & Automatisierung

Mit diesem RLab-Kurs als Jupyter-Notebook kannst Du direkt im Browser lernen, wie R-Funktionen erstellt und erweitert werden.Jupyter-LoginDownload aller RLab-Kurse mit Jupyter:...
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Automatisierung – Einfache Schleifen und Iterationen in R

von Niels | März 5, 2019 | **Kurse, Biologie, Modellierung & Automatisierung

Mit diesem RLab-Kurs als Jupyter-Notebook kannst Du direkt im Browser lernen, wie in R Schleifen und Iterationen erstellt werden.Jupyter-LoginDownload aller RLab-Kurse mit Jupyter:...

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Lizenz

RLab – Skriptbasierte modulare Umweltstatistik von Niels Schwab, Universität Hamburg für Universitätskolleg 2.0 / Lehrlabor ist lizenziert unter einer Creative Commons Namensnennung – Weitergabe unter gleichen Bedingungen 4.0 International Lizenz. Logo Creative Commons Lizenzvertrag

Zitiervorschlag

Schwab, N., Conradt, J., Gottschalk, R., Jentsch, H., Kaul, N., Werner, M., Bobrowski, M., Weidinger, J., Blender, R., Fischer, E., Oldeland, J., Otto, S. A., Böhner, J. (2017 - 2022): RLab - Skriptbasierte modulare Umweltstatistik. Lehrlabor, Universitätskolleg 2.0, Universität Hamburg. https://rlab.blogs.uni-hamburg.de. CC BY-SA.

Förderung

Gefördert im Rahmen des „Lehrlabors“ im Universitätskolleg 2.0 aus Mitteln des BMBF (01PL17033).

Förderlogo des Bundesministeriums für Bildung und Forschung

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