RLab
  • Start
  • Themen
    • Grundlagen
    • Datenhandling
    • Deskriptive Statistik
    • Visualisierung
    • Modellierung & Automatisierung
    • Fachspezifische Inhalte
      • Biologie
      • Marine Ökosystem- + Fischereiwissenschaften
      • Meteorologie
      • Physische Geographie
  • Digitale Skripte
  • RLab-Kurse
  • Links & Literatur
  • Über RLab
Seite wählen
Datenhandling und Visualisieren von Klimadaten

Datenhandling und Visualisieren von Klimadaten

von Niels | Feb. 19, 2019 | **Kurse, Datenhandling, Deskriptive, Meteorologie, Visualisierung

In diesem RLab-Kurs lernst Du unter anderem Datentypen kennen und erstellst und visualisierst Zeitreihen-Objekte – anhand von Klimadaten.Einmalige Installation aller RLab-Kurse mit...
Datenhandling und Visualisieren von Klimadaten

Deskriptive Statistik und Vergleiche meteorologischer Zeitreihen

von Niels | Feb. 28, 2019 | **Kurse, Deskriptive, Meteorologie, Visualisierung

Mit diesem RLab-Kurs lernst Du deskriptive Statistik von Zeitreihen zu berechnen und Zeitreihen visuell und mit Tests zu vergleichen.Einmalige Installation aller RLab-Kurse mit source(„http://rlab.blogs.uni-hamburg.de/RLabKurse/install_RLab.R“)Kursauswahl...

Auf einen Blick

  • Start
  • Themen
    • Grundlagen
    • Datenhandling
    • Deskriptive Statistik
    • Visualisierung
    • Modellierung & Automatisierung
    • Fachspezifische Inhalte
      • Biologie
      • Marine Ökosystem- + Fischereiwissenschaften
      • Meteorologie
      • Physische Geographie
  • Digitale Skripte
  • RLab-Kurse
  • Links & Literatur
  • Über RLab

Lizenz

RLab – Skriptbasierte modulare Umweltstatistik von Niels Schwab, Universität Hamburg für Universitätskolleg 2.0 / Lehrlabor ist lizenziert unter einer Creative Commons Namensnennung – Weitergabe unter gleichen Bedingungen 4.0 International Lizenz. Logo Creative Commons Lizenzvertrag

Zitiervorschlag

Schwab, N., Conradt, J., Gottschalk, R., Jentsch, H., Kaul, N., Werner, M., Bobrowski, M., Weidinger, J., Blender, R., Fischer, E., Oldeland, J., Otto, S. A., Böhner, J. (2017 - 2022): RLab - Skriptbasierte modulare Umweltstatistik. Lehrlabor, Universitätskolleg 2.0, Universität Hamburg. https://rlab.blogs.uni-hamburg.de. CC BY-SA.

Förderung

Gefördert im Rahmen des „Lehrlabors“ im Universitätskolleg 2.0 aus Mitteln des BMBF (01PL17033).

Förderlogo des Bundesministeriums für Bildung und Forschung

Leichte Sprache

Logo Leichte SpracheHier finden Sie Informationen in Leichter Sprache

Gebärdensprache

Logo GebärdenspracheHier finden Sie Informationen in Gebärdensprache

  • Kontakt
  • Impressum
  • Datenschutzerklärung
  • Erklärung zur Barrierefreiheit