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Import von Daten in R

Import von Daten in R

von MariaBobrowski | Nov. 28, 2017 | Datenhandling, Digitale Skripte

Hinweise zum Umgang mit verschiedenen Dateitypen beim Import in R Starten Kommentieren und Fragen...
Import von Daten in R

Export von Daten aus R

von MariaBobrowski | Nov. 28, 2017 | Datenhandling, Digitale Skripte

Hier wird der Export in verschiedene Formate und die Prüfung des Ergebnisses thematisiert. Starten Kommentieren und Fragen...
Import von Daten in R

Skalenniveaus

von MariaBobrowski | Nov. 28, 2017 | Datenhandling, Digitale Skripte

In diesem Skript werden die Eigenschaften der Skalenniveaus thematisiert. Starten Kommentieren und Fragen...
Import von Daten in R

Zahlenformate und Datenformate in R

von MariaBobrowski | Nov. 28, 2017 | Datenhandling, Digitale Skripte

Hier geht es um Zahlen- und Datenformate speziell im Zusammenhang mit R Starten Kommentieren und Fragen...
Import von Daten in R

Vorbereitung einer komplexen Tabelle für den Import in R

von Niels | Sep. 25, 2018 | Datenhandling, Digitale Skripte, Physische Geographie

Hier gibt es Infos zum Import einer umfangreichen Excel-Tabelle in R. Beispiel: ein Labor-Datenmaster. Starten Kommentieren und Fragen...
Import von Daten in R

Labordatenanalyse mit R

von Niels | Mai 10, 2019 | Deskriptive, Digitale Skripte, Physische Geographie, Visualisierung

Hier gibt es ausführlich kommentierten R-Code für die Analyse und Visualisierung von Labordaten. Starten Kommentieren und Fragen...
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Lizenz

RLab – Skriptbasierte modulare Umweltstatistik von Niels Schwab, Universität Hamburg für Universitätskolleg 2.0 / Lehrlabor ist lizenziert unter einer Creative Commons Namensnennung – Weitergabe unter gleichen Bedingungen 4.0 International Lizenz. Logo Creative Commons Lizenzvertrag

Zitiervorschlag

Schwab, N., Conradt, J., Gottschalk, R., Jentsch, H., Kaul, N., Werner, M., Bobrowski, M., Weidinger, J., Blender, R., Fischer, E., Oldeland, J., Otto, S. A., Böhner, J. (2017 - 2025): RLab - Skriptbasierte modulare Umweltstatistik. Lehrlabor, Universitätskolleg 2.0, Universität Hamburg. https://rlab.blogs.uni-hamburg.de. CC BY-SA.

Förderung

Gefördert im Rahmen des „Lehrlabors“ im Universitätskolleg 2.0 aus Mitteln des BMBF (01PL17033).

Förderlogo des Bundesministeriums für Bildung und Forschung

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