Physische Geographie

Hier sind alle Lerninhalte zusammengefasst, die sich speziell mit typischen Daten und Fragestellungen aus der Physischen Geographie beschäftigen. Diese Materialien sind dennoch auch für Lernende anderer Studiengänge uneingeschränkt geeignet.

Es handelt sich um RLab-Kurse, mit denen R direkt in R gelernt werden kann. Viele weitere – nicht fachbezogene – Inhalte stehen als Digitale Skripte in den nicht-fachspezifischen Themenbereichen zur Verfügung.

Daten einlesen und kennenlernen

Daten einlesen und kennenlernen

In diesem RLab-Kurs importierst Du Daten in R, verschaffst Dir einen Überblick über sie und wählst Teildatensätze aus.

  • Einmalige Installation aller RLab-Kurse mit source("http://rlab.blogs.uni-hamburg.de/RLabKurse/install_RLab.R")

  • Kursauswahl und Start durch Eingabe von library(swirl) und swirl() in die R Console

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Deskriptive Statistik Geländeklimatologie

Deskriptive Statistik Geländeklimatologie

Mit diesem RLab-Kurs erhältst Du eine Einführung in die Deskriptive Statistik – die Beispieldaten stammen aus der Geländeklimatologie.

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Deskriptive Statistik mit bodenkundlichen Daten

Deskriptive Statistik mit bodenkundlichen Daten

Mit diesem RLab-Kurs erhältst Du von der Berechnung von Zentral- und Streuungsmaßen bis hin zu Mittelwertvergleichen und Korrelationen einen umfangreichen Überblick über die Berechnung und Visualisierung deskriptiver Statistik.

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