Marine Ökosystem- und Fischereiwissenschaften

Hier sind alle Lerninhalte zusammengefasst, die sich speziell mit typischen Daten und Fragestellungen aus den Marinen Ökosystem- und Fischereiwissenschaften beschäftigen. Diese Materialien sind dennoch auch für Lernende anderer Studiengänge uneingeschränkt geeignet.

Es handelt sich um RLab-Kurse mit denen R direkt in R gelernt werden kann. Viele weitere – nicht fachbezogene – Inhalte stehen als Digitale Skripte in den nicht-fachspezifischen Themenbereichen zur Verfügung.

Statistik und Programmierung mit R

Statistik und Programmierung mit R

Mit diesem RLab-Kurs erhältst Du eine Einführung in Statistik und Programmierung mit R – die Beispieldaten stammen aus den Marinen Ökosystem- und Fischereiwissenschaften.

  • Einmalige Installation aller RLab-Kurse mit source("http://rlab.blogs.uni-hamburg.de/RLabKurse/install_RLab.R")
  • Kursauswahl und Start durch Eingabe von library(swirl) und swirl() in die R Console
  • Weitere Infos
Datenaufbereitung mit tidyr

Datenaufbereitung mit tidyr

Mit diesem RLab-Kurs erhältst Du eine Einführung in die Datenaufbereitung mit dem R-Package tidyr – die Beispieldaten stammen aus den Marinen Ökosystem- und Fischereiwissenschaften.

  • Einmalige Installation aller RLab-Kurse mit source("http://rlab.blogs.uni-hamburg.de/RLabKurse/install_RLab.R")
  • Kursauswahl und Start durch Eingabe von library(swirl) und swirl() in die R Console
  • Weitere Infos
Data analysis with R

Data analysis with R

In diesem umfangreichen, englischsprachigen RLab-Kurs lernst Du einfache R-Grundlagen sowie unter anderem Datenhandling, Visualisierung und Modellierung.

  • Einmalige Installation aller RLab-Kurse mit source("http://rlab.blogs.uni-hamburg.de/RLabKurse/install_RLab.R")

  • Kursauswahl und Start durch Eingabe von library(swirl) und swirl() in die R Console

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